Plan de estudios

Introducción a los estudios clínicos y epidemiológicos [8 Créditos ECTS]

Tema I. Introducción a la epidemiología:

Introducción.
Definición y principios de la epidemiología.
Origen y propósitos de la epidemiología clínica.
Situación actual.
Usos de la epidemiología.
¿Epidemiología clínica o clínica epidemiológica?
¿Medicina basada en la evidencia o en la incertidumbre?
Resumen.
Autoevaluación.

Tema II. Introducción a los diseños epidemiológicos. Cómo y por qué investiga la epidemiología:

Elección del diseño epidemiológico.
Etapas en el diseño de una investigación epidemiológica.
Características de la exposición.
Las medidas de la epidemiología.
Resumen.
Autoevaluación.

Tema III. Tipos de estudios epidemiológicos. Clasificaciones:

Clasificaciones.
Resumen.
Autoevaluación.

Tema IV. Estudios descriptivos:

Introducción.
Estudios ecológicos.
Series de casos.
Estudios transversales (de prevalencia).
Resumen.
Autoevaluación.

Tema V. Estudios analíticos:

Introducción.
Estudios observacionales.
- Estudio de casos y controles.
- Estudio de cohortes (o de seguimiento).
- Diseño de los estudios de cohortes.
- Estructura adoptada por los estudios de cohortes.
- Principales usos de los estudios de cohorte.
- Algunas limitaciones propias de estos diseños.
Estudios experimentales.
- Diferentes tipos de ensayos clínicos.
- Otros tipos de ensayos clínicos.
Resumen.
Autoevaluación.

Tema VI. Variables del estudio:

Variables dependientes.
Variables independientes.
Resumen.

Tema VII. Elementos de la investigación:

La pregunta de la investigación, hipótesis y randomización.
Población, muestra y muestreo.
Maniobra, resultado u outcome y validez.
Variable.
Asignación aleatoria.
Consentimiento informado y reproducibilidad.
Cuantificación del riesgo en un estudio.
- Intervalos de confianza para la estimación del riesgo.
Resumen.
Autoevaluación.

Tema VIII. Estadística descriptiva e inferencial:

Introducción.
Medidas de descripción de datos.
Lo que deben medir las estadísticas.
- Desviación estándar, intervalo de confianza y estándar de oro.
- Sensibilidad, especificidad y distribución normal.
- Tendencia central, incidencia y prevalencia.
- Varianza, amplitud o rango y medida de la dispersión de una muestra.
- Diferencias, distribución y diseño.
- Meta-análisis, modelos y nivel de significación.
- Número que es Necesario Tratar (NNT).
- P (p- valor), P (Probabilidad) y percentil.
- Coeficientes y significaciones.
- Tabla de contingencia.
Resumen.
Autoevaluación.

Tema IX. Pruebas estadísticas:

Introducción.
Pruebas.
Análisis.
Resumen.
Autoevaluación.

Tema X. Sesgos. Precisión y validez de un estudio:

Introducción.
Sesgo.
Resumen.
Autoevaluación.

Tema XI. Tests estadísticos:

Introducción.
Prueba de Kolmogorov-Smirnov y prueba de F.
Test de chi al cuadrado y prueba exacta de Fisher.
Prueba de Mcnemar, prueba binomial y test de correlación de Pearson.
Coeficiente de Kappa.
Coeficiente de correlación intraclase (ICC).
Test de correlación de Spearman, test de Wilcoxon y prueba de Shapiro-Wilks.
Prueba “t” de Student-Fisher.
Test de Mann-Whitney.
Prueba de Kruskal-Wallis.
Pruebas no-paramétricas.
Elección de la técnica estadística apropiada.
Los pasos siguientes.
Resumen.
Autoevaluación.

Tema XII. Búsqueda y selección de información:

Introducción.
Modos de acceso y metodología de búsqueda.
Direcciones de algunas bases de datos accesibles a través de Internet.
La búsqueda en la base de datos medline a través de Internet (PUBMED).
Resumen.
Autoevaluación.

Práctica clínica basada en la evidencia [34 Créditos ECTS]

Tema I. Aproximación a la evidencia científica:

Introducción.
Resumen.

Tema II. Evidencia científica en medicina:

Introducción.
Guías de práctica clínica.
- Planificación y diseño.
- Ejecución.
Resumen.
Autoevaluación.
Bibliografía.

Tema III. Enfermería basada en la evidencia:

Concepto y antecedentes de la enfermería basada en la evidencia científica.
Elementos de la práctica basada en la evidencia científica.
Etapas de la evidencia científica.
Ventajas y limitaciones.
Resumen.
Autoevaluación.
Bibliografía.

Tema IV. Introducción a la investigación:

El método científico.
- La investigación en ciencias de la salud.
- El método hipotético-deductivo.
- El proceso de la investigación científica.
- Los sujetos de la investigación.
- Métodos de investigación no experimentales.
- Métodos de investigación experimentales.
Campos de la investigación.
- Introducción.
- Líneas de investigación médica.
- Líneas de investigación en enfermería.
- Otras disciplinas que investigan en el campo de la salud.
  - Antropología de la salud.
  - Sociología de la salud.
- Conclusión.
Diseño de los estudios.
- Estudios epidemiológicos.
  - Aplicaciones de la epidemiología.
  - Medidas de frecuencia de la enfermedad.
  - Medidas de asociación.
  - El ensayo clínico aleatorio (ECA).
  - Estudios de casos y controles.
  - Estudios de cohortes.
Grados de evidencia según los tipos de estudio y principales sesgos.
- Grados de evidencia según los tipos de estudio.
  - Clasificaciones de evidencia científica.
  - Conclusiones.
- Sesgos en los estudios de investigación.
  - Clases de sesgos y estrategias para minimizar el efecto de los mismos.
- Conclusión.
Resumen.
Autoevaluación.
Bibliografía.

Tema V. Búsqueda de la mejor evidencia disponible: Acceso a la información de ciencias de la salud:

Historia de las fuentes de información en ciencias de la salud.
Barreras en el acceso a la mejor evidencia disponible y soluciones propuestas por la medicina basada en la evidencia.
Tipos de fuentes documentales de evidencia científica.
- Fuentes no filtradas: revistas primarias.
- Fuentes no filtradas: Bases de datos automatizadas.
  - Principales bases de datos no prefiltradas.
- Fuentes prefiltradas.
Resumen.
Autoevaluación.
Bibliografía.

Tema VI. Cómo buscar en las principales fuentes de información: Medline (Pubmed) Y Cochrane Library Plus:

Base de datos MEDLINE.
- Pubmed y como buscar.
- MeSH Database.
- Aplicación de límites a nuestra búsqueda.
- Preview/Index, historial, portapapeles y detalles.
- Búsquedas en Clinical Queries.
- Cómo visualizar, imprimir, guardar o enviar registros por correo electrónico y links.
Cochrane Library Plus.
- ¿Qué incluye la Biblioteca Cochrane Plus?
- Como utilizar la Biblioteca Cochrane Plus.
- Como visualizar, imprimir y guardar los documentos.
Resumen.
Autoevaluación.
Bibliografía.

Tema VII. La revisión bibliográfica:

Introducción.
Resumen.
La ardua tarea de revisar la literatura científica.
¿Todas las revisiones de la literatura tienen el mismo valor?
- Revisiones de estilo narrativo y revisiones sistemáticas.
¿Qué puede aportar cada fuente o recurso de información al revisar la literatura?
Dando respuesta a una necesidad de información a través de una búsqueda bibliográfica.
Protocolos de búsqueda de la literatura científica.
Resumen.
Autoevaluación.
Bibliografía.

Tema VIII. La revisión sistemática:

Introducción.
Toma de decisiones y evidencia científica.
¿Qué es una revisión sistemática?
Localización de revisiones sistemáticas.
Elaboración de una revisión sistemática.
Desarrollo de un protocolo de revisión.
Calidad metodológica de una revisión sistemática.
Consideraciones finales.
Resumen.
Autoevaluación.
Bibliografía.

Tema IX. Fases de realización de un proyecto de investigación:

Introducción.
Base conceptual de la práctica clínica.
Protocolo de investigación.
Identificación de un problema.
Antecedentes y justificación de un problema.
Hipótesis y objetivos.
Tipo de estudio.
Ámbito del estudio.
Variables y distribuciones.
Recogida de datos.
Estrategia de análisis.
Dificultades y limitaciones.
Organización.
- Recomendaciones.
Resumen.
Autoevaluación.
Bibliografía.

Tema X. Escribir y publicar trabajos científicos:

Introducción.
Planteamiento.
Preparación.
- Cuestiones éticas.
- Elección de la revista e información para los autores.
Formato del artículo original.
La técnica del escritor científico.
- Redacción.
La carta de presentación.
El proceso editorial: La revisión por expertos.
Resumen.
Autoevaluación.
Bibliografía.

Tema XI. Hablar en reuniones científicas:

Introducción.
Formular un objetivo.
Estructurar la comunicación pensando en los oyentes.
- La importancia de personalizar los contenidos.
No leer.
Seleccionar el medio audiovisual adecuado.
No excederse del tiempo asignado.
Ensayar y realizar una presentación de prueba.
El abstract para el congreso.
La presentación tipo póster.
Resumen.
Autoevaluación.
Bibliografía.

Tema XII. Documentación y producción científica de la enfermería española:

Introducción.
Marco histórico.
Fuentes de información.
- Bibliotecas y escuelas universitarias.
- Biblioteca nacional de ciencias de la salud (BNCS) y revistas electrónicas.
- Bases de datos.
- Catálogos.
Crecimiento de la producción científica de enfermería.
Papel de Investen y fundación index.
Resumen.
Autoevaluación.
Bibliografía.

Tema XIII. Documentación y producción científica de la medicina española:

Introducción.
La producción científica de la medicina española.
- Fuentes para el estudio de la actividad científica. Las bases de datos bibliográficas.
- La productividad de los autores y de las instituciones médicas españolas.
- La productividad relativa según los indicadores socioeconómicos y demográficos.
La colaboración entre los autores médicos españoles.
La repercusión o impacto de las publicaciones españolas.
Resumen.
Autoevaluación.
Bibliografía.

Tema XIV. Administración y gestión de servicios sanitarios. Eficacia, efectividad y eficiencia, un enfoque práctico desde una dirección de enfermería de atención primaria:

Definición de sistema sanitario. Evolución del sistema sanitario español.
Objetivos del sistema nacional de salud.
El servicio de salud de Castilla la Mancha, el plan de salud de Castilla la Mancha (2011-2020), un ejemplo de organización.
Gestión de los servicios de salud.
La gestión de un área de salud. Algunos aspectos prácticos.
La gestión de un área de salud: los contratos de gestión.
Resumen.
Autoevaluación.
Bibliografía.

Tema XV. Ámbitos de la investigación:

Investigación en atención primaria. (Cera en el oído).
- ¿Cuáles son los efectos de los métodos de extracción de cera?
- Referencias.
Investigación en atención especializada (Úlceras por presión).
- ¿Cuáles son los efectos de las intervenciones preventivas?
- ¿Cuáles son los efectos de los tratamientos?
- Mensajes clave.
- Glosario.
Resumen.
Autoevaluación.
Bibliografía.

Tema XVI. Las nuevas tecnologías al servicio de la investigación, ejemplo de una herramienta:

Introducción.
Pasado, presente y futuro de la investigación en ciencias de la salud.
Uso de las nuevas tecnologías como herramienta de prestación de cuidados en salud, desde la perspectiva que nos ofrece la gestión del conocimiento.
Papel de los profesionales asistenciales de la salud en la investigación.
Estrategias.
Experiencias: uso de nuevas tecnologías & investigación en medicina y enfermería.
Resumen.
Autoevaluación.

Tema XVII. La medicina tradicional versus evidencia científica:

Introducción.
La acupuntura China.
El ayurveda.
La homeopatía.
Fitoterapia y las plantas medicinales.
Evolución de la estrategia de la OMS sobre medicina tradicional 2014-2023.
Tipos de sistemas de salud definidos por la OMS para describir hasta qué punto la medicina alternativa es un elemento sanitario oficial.
¿Cuál es la realidad de la investigación y su metodología?
- Tratamiento de la tos y la disnea en la bronquitis aguda mediante la aplicación de parches contra la tos y la disnea.
- Los efectos de la acupuntura caliente en E.36 (zusanli) sobre la no (óxido nitroso) y el nivel IL-2 (interleuquina) en personas de edad media y avanzada.
Conclusión.
Resumen.
Autoevaluación.
Bibliografía.

Bioestadística aplicada a las ciencias de la salud [18 Créditos ECTS]

Tema I. Bioestadística aplicada a las ciencias de la salud:

Introducción a la estadística aplicada a las ciencias de la salud.
Definición de estadística.
Población y muestra.
Cálculo del tamaño muestral.
Tipo de muestreo.
Procedimiento de muestreo.
Variables.
Presentación ordenada de datos.
Representaciones gráficas.
Autoevaluación.
Resumen.

Tema II. Estadística descriptiva:

Introducción.
Estadísticos de tendencia central.
Estadísticos de posición.
Estadísticos de dispersión.
Medidas de forma.
Autoevaluación.
Resumen.

Tema III. Estadística bivariante:

Introducción.
Tablas de contingencia.
Diagrama de dispersión.
Covarianza.
Regresión.
Bondad del ajuste.
Autoevaluación.
Resumen.

Tema IV. Índices clínicos:

Introducción.
Estadígrafos, precisión y exactitud.
Cuestiones clínicas.
Recopilación de datos, variabilidad y recopilación en investigación clínica.
Estudios de cohortes, caso y control.
Ensayos aleatorios controlados (RTC, randomized controlled trials).
Clasificación de enfermedades por diagnóstico.
Índices clínicos.
- Ejemplo.
- Postulados de Gaten y Gambino.
Autoevaluación.
Resumen.

Tema V. Introducción a la teoría de la probabilidad:

Introducción.
Nociones y modelos de probabilidad.
Experimento aleatorizado.
Probabilidad condicionada.
Dependencia de sucesos.
Teoría de la probabilidad total.
Teorema de Bayes.
Aplicación de la teoría de probabilidad a las pruebas diagnósticas.
Ejercicios resueltos.
Autoevaluación.
Resumen.

Tema VI. Modelos probabilísticos:

Introducción.
Distribuciones de variable aleatoria.
Función de probabilidad.
Función de la densidad y la distribución.
Esperanza matemática. Varianza y desviación típica.
Distribuciones discretas.
- Distribución de Bernoulli.
- Distribución binomial.
- Distribución geométrica.
- Distribución de Poisson.
- Distribuciones continuas.
- Distribución uniforme.
- Distribución exponencial.
- Distribución normal.
- Puntuación Z.
Teorema del límite central.
Autoevaluación.
Resumen.

Tema VII. Inferencia estadística:

Introducción.
Estimación.
Métodos de inferencia estadística.
Hipótesis.
- Ejemplos de hipótesis.
Región crítica.
Intervalo de confianza.
Significación.
- Ejemplo.
Teoría del error en el contraste de hipótesis.
- Ejercicios resueltos. Contraste para una media.
- Ejercicio resuelto. Contraste para una varianza.
- Ejercicio resuelto, para proporciones.
- Ejercicio resuelto, una proporción.
- Ejercicio resuelto, continuación.
- Ejercicio resuelto, comparación de dos medias muestrales.
- Ejercicio resuelto, comparación de dos proporciones.
Contraste de hipótesis para muestras pequeñas.
Modelo t de Student.
- Ejercicios resueltos.
- Ejercicio resuelto, t para una proporción.
- Ejercicio resuelto, t para dos medias.
- Ejercicio resuelto, t para dos muestras relacionadas.
El modelo de ji cuadrado (χ2).
- Ejercicio resuelto, máximo esperado con.
- Ejercicio resuelto, modelo de Fisher.
- Prueba Ji cuadrado, modelos no parametrizados.
- Ejercicio resuelto, Ji cuadrado para dos proporciones.
Autoevaluación.
Resumen.

Tema VIII. Prácticas en SPSS:

Reconocimiento del programa.
Práctica 1. Introducción de datos al SPSS.
Práctica 2. Tablas de frecuencias en SPSS.
Práctica 3. Estadísticos descriptivos con SPSS.
Práctica 4. Gráficos en SPSS.
Práctica 5. Regresión lineal simple con SPSS.
Práctica 6. Tablas de contingencia con SPSS.
Práctica 7. Tabla de contingencia de variables cuantitativas en intervalos.
Práctica 8. Ji-cuadrado X2 con SPSS.
Práctica 9. Prueba t para muestras relacionadas.
Práctica 10. Prueba t para muestras independientes.
Práctica 11. ANOVA.
Práctica 12. Contraste no paramétrico para muestras relacionadas.
Práctica 13. Contraste no parametrizado para muestras independientes.
Autoevaluación.
Resumen.

Tema IX. Ejercicios con R GUI:

Estadística descriptiva.
Gráficos para datos agrupados en intervalos.
Medidas de posición y dispersión.
Tablas de doble entrada.
Cálculo de probabilidades.
Distribución binomial.
Distribución de poisson, geométrica e hipergeométrica.
Modelos unidimensionales continuos.
- Distribuciones uniforme, beta, gamma, de cauchy y logística.
Modelos unidimensionales asociados a la normal.
- Distribución χ2 de Pearson.
- Distribución t de student.
Estimación, intervalos y test para una y dos muestras.
Test para la media de una población normal.
Análisis de la varianza.
- Ejemplo 21. Análisis de la varianza.
- Ejemplo 22. Tukey HSD para comparaciones múltiples.
- Ejemplo 23. Diseño por bloques aleatorizados de un factor.
- Ejemplo 24. Diseño por bloques aleatorizados de dos factores.
Regresión lineal y correlación.
- Ejemplo 25. Regresión lineal simple.
- Ejemplo 26. Correlación de dos variables.
Pruebas χ2.
Autoevaluación.
Resumen.

Apéndice: Tabla de estadísticas:

Tabla 1: Distribución normal.
Tabla 2: Distribución t de Student.
Tabla 3: Distribución χ2.
Tabla 4: Distribución F de Fisher.
Tabla 5: Probabilidades binomiales.
Tabla 6: Probabilidades de Poisson.
Tabla 7: Tabla de números al azar.
Tabla 8: Base de datos obesidad.
Tabla 9: Calcio.
Tabla 10: Lectura.
Tabla 11: Osteoporosis.
Tabla 12: Semillas.

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La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, integrada en el Sistema Universitario Vasco, que ha sido reconocida por Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ tiene por función esencial la prestación del servicio de la educación superior mediante la docencia, el estudio, la formación permanente, la investigación y la transferencia de conocimiento y de tecnología.

El compromiso de la EUNEIZ es promover el crecimiento económico y social mediante graduados y graduadas preparados para la nueva economía global desde de una formación de vanguardia apoyada en las nuevas tecnologías como elemento formativo diferencial en toda su oferta académica y en la práctica profesional como herramienta de aprendizaje.

Los discentes, al realizar las formaciones, recibirían un diploma como el que mostramos a continuación:

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El equipo de acreditaciones se ocupa de la tramitación de Equivalencia del título sin coste extra para el estudiante, gestionando así los trámites oportunos de la validación de su título oficial del master en España. De esta forma, los estudiantes pueden centrarse en su formación y futuro profesional con tranquilidad.

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Además cómo valor añadido ofrecemos a todos nuestros alumnos la posibilidad de publicar su tesina fin de especialización. La obra será editada en formato papel con ISBN.
Que la tesina se adapte a las normas de Vancouer y que cumpla el método científico son requisitos obligatorios para la publicación.

A quién va dirigido

Este programa formativo online / a distancia está dirigido a todo aquel personal de la rama sanitaria, como pueden ser:

Graduados en enfermería.
Graduados en psicología.
Graduados en medicina.
Graduados en fisioterapia.
Graduados en terapia ocupacional.
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Salidas profesionales

Con el Máster de Formación Permanente en Investigación Sanitaria: Nuevas Tendencias y Desafíos, el alumno estará capacitado para trabajar como:

Investigador en laboratorios de biomedicina.
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Ediciones

El alumno será incluido en la edición del mes en el que finalice su formación durante el presente año 2023, (siempre y cuando cumpla el plazo mínimo).

Antes de registrar las fechas en su bolsa de empleo u oposición, compruebe su diploma o certificado para cerciorarse de las fechas de edición en las que ha sido incluido, si tiene alguna duda, contacte con nosotros: [email protected]

IMPORTANTE: Con el fin de cada edición publicada, cada mes comenzarán nuevas ediciones. Si desea conocer las ediciones a las cuales podría acceder, consúltenos y le ayudaremos: [email protected]

Requisitos de acceso

Solicitud de matrícula.
Fotocopia del Título universitario.
DNI, TIE o Pasaporte en vigor.

Objetivos

Generales

Comprender los fundamentos teóricos y metodológicos de los estudios clínicos y epidemiológicos en el campo de la investigación sanitaria.
Desarrollar habilidades para el diseño y la planificación de estudios clínicos y epidemiológicos en el ámbito de la investigación sanitaria.
Adquirir conocimientos sobre la práctica clínica basada en la evidencia y su aplicación en la toma de decisiones clínicas.
Desarrollar competencias para la búsqueda, selección y evaluación crítica de la evidencia científica en el campo de la investigación sanitaria.
Adquirir habilidades para la aplicación de técnicas de bioestadística en el análisis de datos en las ciencias de la salud.
Desarrollar habilidades para la interpretación y presentación de resultados de estudios clínicos y epidemiológicos en el ámbito de la investigación sanitaria.

Específicos

Adquirir conocimientos y habilidades necesarios para la práctica clínica basada en la evidencia.
Dominar los conceptos y técnicas estadísticas utilizadas en las ciencias de la salud.
Aplicar los conocimientos adquiridos en la investigación sanitaria y en la toma de decisiones clínicas.
Promover la utilización de la evidencia científica como base para la toma de decisiones en salud.
Integrar los conocimientos y habilidades adquiridos para promover la mejora continua en la investigación y la práctica clínica basada en la evidencia.

Competencias generales

Adquirir conocimientos teóricos y prácticos en el diseño, desarrollo y gestión de estudios clínicos y epidemiológicos.
Desarrollar habilidades para la evaluación crítica de la literatura científica y la toma de decisiones basada en la evidencia.
Capacidad para aplicar el método científico en la investigación sanitaria.
Desarrollar habilidades en el análisis e interpretación de datos estadísticos aplicados a las ciencias de la salud.
Fomentar el trabajo en equipo y la colaboración interdisciplinaria en la investigación sanitaria.
Promover la ética en la investigación sanitaria y el cumplimiento de los principios de buenas prácticas clínicas y metodológicas.
Desarrollar la capacidad de comunicación oral y escrita de los resultados de la investigación sanitaria.
Promover la actualización constante de conocimientos y habilidades en el ámbito de la investigación sanitaria.

Competencias profesionales

Analizar y evaluar críticamente los estudios clínicos y epidemiológicos para la toma de decisiones en el ámbito de la investigación sanitaria.
Aplicar los principios de la medicina basada en la evidencia en la práctica clínica.
Diseñar y llevar a cabo estudios clínicos y epidemiológicos, siguiendo los protocolos y las normas éticas establecidas.
Realizar análisis estadísticos para la interpretación de los resultados obtenidos en los estudios de investigación sanitaria.
Elaborar informes y comunicaciones científicas adecuadas, siguiendo las normas y estándares establecidos.
Comunicarse de forma efectiva con otros profesionales de la salud, colegas y público en general, sobre los resultados y conclusiones de los estudios de investigación sanitaria.
Actualizar y ampliar los conocimientos en investigación sanitaria, para estar al tanto de las nuevas tendencias y desafíos en el campo.
Evaluar y aplicar de forma crítica la evidencia científica en la toma de decisiones clínicas y de salud.
Participar en proyectos de investigación multicéntricos, colaborando con otros profesionales de la salud.
Desarrollar habilidades de liderazgo y trabajo en equipo, para llevar a cabo proyectos de investigación sanitaria de manera efectiva.

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