Máster internacional en nuevas tendencias de investigación para enfermería y práctica basada en la evidencia científica

Capítulo I. Aproximación a la evidencia científica:

• Aproximación a la evidencia científica.
• Resumen.

Capítulo II. Evidencia científica en medicina:

• Introducción.
• Guías de práctica clínica.
  • Planificación y diseño.
  • Ejecución.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Capítulo III. Enfermería basada en la evidencia:

• Concepto y antecedentes de la enfermería basada en la evidencia científica.
• Elementos de la práctica basada en la evidencia científica.
• Etapas de la evidencia científica.
• Ventajas y limitaciones.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Capítulo IV. Introducción a la investigación:

• El método científico.
  • La investigación en ciencias de la salud.
  • El método hipotético-deductivo.
  • El proceso de la investigación científica.
  • Los sujetos de la investigación.
  • Métodos de investigación no experimentales.
  • Métodos de investigación experimentales.
• Campos de la investigación.
  • Introducción.
  • Líneas de investigación médica.
  • Líneas de investigación en enfermería.
  • Otras disciplinas que investigan en el campo de la salud.
    • Antropología de la salud.
    • Sociología de la salud.
  • Conclusión.
• Diseño de los estudios.
  • Estudios epidemiológicos.
    • Aplicaciones de la epidemiología.
    • Medidas de frecuencia de la enfermedad.
    • Medidas de asociación.
    • El ensayo clínico aleatorio (ECA).
    • Estudios de casos y controles.
    • Estudios de cohortes.
• Grados de evidencia según los tipos de estudio y principales sesgos.
  • Grados de evidencia según los tipos de estudio.
    • Clasificaciones de evidencia científica.
    • Conclusiones.
  • Sesgos en los estudios de investigación.
    • Clases de sesgos y estrategias para minimizar el efecto de los mismos.
  • Conclusión.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Capítulo V. Búsqueda de la mejor evidencia disponible: Acceso a la información de ciencias de la salud:

• Historia de las fuentes de información en ciencias de la salud.
• Barreras en el acceso a la mejor evidencia disponible y soluciones propuestas por la medicina basada en la evidencia.
• Tipos de fuentes documentales de evidencia científica.
  • Fuentes no filtradas: revistas primarias.
  • Fuentes no filtradas: Bases de datos automatizadas.
    • Principales bases de datos no prefiltradas.
  • Fuentes prefiltradas.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Capítulo VI. Cómo buscar en las principales fuentes de información: Medline (Pubmed) Y Cochrane Library Plus:

• Base de datos MEDLINE.
  • Pubmed y como buscar.
  • MeSH Database.
  • Aplicación de límites a nuestra búsqueda.
  • Preview/Index, historial, portapapeles y detalles.
  • Búsquedas en Clinical Queries.
  • Cómo visualizar, imprimir, guardar o enviar registros por correo electrónico y links.
• Cochrane Library Plus.
  • ¿Qué incluye la Biblioteca Cochrane Plus?
  • Como utilizar la Biblioteca Cochrane Plus.
  • Como visualizar, imprimir y guardar los documentos.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Capítulo VII. La revisión bibliográfica:

• Introducción.
• Resumen.
• La ardua tarea de revisar la literatura científica.
• ¿Todas las revisiones de la literatura tienen el mismo valor?
  • Revisiones de estilo narrativo y revisiones sistemáticas.
• ¿Qué puede aportar cada fuente o recurso de información al revisar la literatura?
• Dando respuesta a una necesidad de información a través de una búsqueda bibliográfica.
• Protocolos de búsqueda de la literatura científica.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Capítulo VIII. La revisión sistemática:

• Introducción.
• Toma de decisiones y evidencia científica.
• ¿Qué es una revisión sistemática?
• Localización de revisiones sistemáticas.
• Elaboración de una revisión sistemática.
• Desarrollo de un protocolo de revisión.
• Calidad metodológica de una revisión sistemática.
• Consideraciones finales.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Capítulo IX. Fases de realización de un proyecto de investigación:

• Introducción.
• Base conceptual de la práctica clínica.
• Protocolo de investigación.
• Identificación de un problema.
• Antecedentes y justificación de un problema.
• Hipótesis y objetivos.
• Tipo de estudio.
• Ámbito del estudio.
• Variables y distribuciones.
• Obtención de datos.
• Estrategia de análisis.
• Dificultades y limitaciones.
• Organización.
  • Recomendaciones.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Capítulo X. Escribir y publicar trabajos científicos:

• Introducción.
• Planteamiento.
• Preparación.
  • Cuestiones éticas.
  • Elección de la revista e información para los autores.
• Formato del artículo original.
• La técnica del escritor científico.
  • Redacción.
• La carta de presentación.
• El proceso editorial: La revisión por expertos.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Capítulo XI. Hablar en reuniones científicas:

• Introducción.
• Formular un objetivo.
• Estructurar la comunicación pensando en los oyentes.
  • La importancia de personalizar los contenidos.
• No leer.
• Seleccionar el medio audiovisual adecuado.
• No excederse del tiempo asignado.
• Ensayar y realizar una presentación de prueba.
• El abstract para el congreso.
• La presentación tipo póster.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Capítulo XII. Documentación y producción científica de la enfermería:

• Introducción.
• Marco histórico.
• Fuentes de información.
  • Bibliotecas y escuelas universitarias.
  • Biblioteca nacional de ciencias de la salud (BNCS) y revistas electrónicas.
  • Bases de datos.
  • Catálogos.
• Crecimiento de la producción científica de enfermería.
• Papel de Investen y fundación index.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Capítulo XIII. Documentación y producción científica de la medicina:

• Introducción.
• La producción científica de la medicina.
  • Fuentes para el estudio de la actividad científica. Las bases de datos bibliográficas.
• La colaboración entre los autores médicos.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Capítulo XIV. Administración y gestión de servicios sanitarios. Eficacia, efectividad y eficiencia, un enfoque práctico desde una dirección de enfermería de atención primaria:

• Objetivos del sistema nacional de salud.
• Gestión de los servicios de salud.
• La gestión de un área de salud. Algunos aspectos prácticos.
• La gestión de un área de salud: los contratos de gestión.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Capítulo XV. Ámbitos de la investigación:

• Investigación en atención primaria. (Cera en el oído).
  • ¿Cuáles son los efectos de los métodos de extracción de cera?
  • Referencias.
• Investigación en atención especializada (Úlceras por presión).
  • ¿Cuáles son los efectos de las intervenciones preventivas?
  • ¿Cuáles son los efectos de los tratamientos?
  • Mensajes clave.
  • Glosario.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Capítulo XVI. Las nuevas tecnologías al servicio de la investigación, ejemplo de una herramienta:

• Introducción.
• Pasado, presente y futuro de la investigación en ciencias de la salud.
• Uso de las nuevas tecnologías como herramienta de prestación de cuidados en salud, desde la perspectiva que nos ofrece la gestión del conocimiento.
• Papel de los profesionales asistenciales de la salud en la investigación.
• Estrategias.
• Experiencias: uso de nuevas tecnologías & investigación en medicina y enfermería.
• Resumen.
• Autoevaluación.

Capítulo XVII. La medicina tradicional versus evidencia científica:

• Introducción.
• La acupuntura China.
• El ayurveda.
• La homeopatía.
• Fitoterapia y las plantas medicinales.
• Evolución de la estrategia de la OMS sobre medicina tradicional 2014-2023.
• Tipos de sistemas de salud definidos por la OMS para describir hasta qué punto la medicina alternativa es un elemento sanitario oficial.
• ¿Cuál es la realidad de la investigación y su metodología?
  • Tratamiento de la tos y la disnea en la bronquitis aguda mediante la aplicación de parches contra la tos y la disnea.
  • Los efectos de la acupuntura caliente en E.36 (zusanli) sobre la no (óxido nitroso) y el nivel IL-2 (interleuquina) en personas de edad media y avanzada.
• Conclusión.
• Resumen.
• Autoevaluación.
• Bibliografía.

Capítulo I. Bioestadística aplicada a las ciencias de la salud:

• Introducción a la estadística aplicada a las ciencias de la salud.
• Definición de estadística.
• Población y muestra.
• Cálculo del tamaño muestral.
• Tipo de muestreo.
• Procedimiento de muestreo.
• Variables.
• Presentación ordenada de datos.
• Representaciones gráficas.
• Autoevaluación.
• Resumen.

Capítulo II. Estadística descriptiva:

• Introducción.
• Estadísticos de tendencia central.
• Estadísticos de posición.
• Estadísticos de dispersión.
• Medidas de forma.
• Autoevaluación.
• Resumen.

Capítulo III. Estadística bivariante:

• Introducción.
• Tablas de contingencia.
• Diagrama de dispersión.
• Covarianza.
• Regresión.
• Bondad del ajuste.
• Autoevaluación.
• Resumen.

Capítulo IV. Índices clínicos:

• Introducción.
• Estadígrafos, precisión y exactitud.
• Cuestiones clínicas.
• Recopilación de datos, variabilidad y recopilación en investigación clínica.
• Estudios de cohortes, caso y control.
• Ensayos aleatorios controlados (RTC, Randomized Controlled Trials).
• Clasificación de enfermedades por diagnóstico.
• Índices clínicos.
  • Ejemplo.
  • Postulados de Gaten y Gambino.
• Autoevaluación.
• Resumen.

Capítulo V. Introducción a la teoría de la probabilidad:

• Introducción.
• Nociones y modelos de probabilidad.
• Experimento aleatorizado.
• Probabilidad condicionada.
• Dependencia de sucesos.
• Teoría de la probabilidad total.
• Teorema de Bayes.
• Aplicación de la teoría de probabilidad a las pruebas diagnósticas.
• Ejercicios resueltos.
• Autoevaluación.
• Resumen.

Capítulo VI. Modelos probabilísticos:

• Introducción.
• Distribuciones de variable aleatoria.
• Función de probabilidad.
• Función de la densidad y la distribución.
• Esperanza matemática. Varianza y desviación típica.
• Distribuciones discretas.
  • Distribución de Bernoulli.
  • Distribución binomial.
  • Distribución geométrica.
  • Distribución de Poisson.
  • Distribuciones continuas.
  • Distribución uniforme.
  • Distribución exponencial.
  • Distribución normal.
  • Puntuación Z.
• Teorema del límite central.
• Autoevaluación.
• Resumen.

Capítulo VII. Inferencia estadística:

• Introducción.
• Estimación.
• Métodos de inferencia estadística.
• Hipótesis.
  • Ejemplos de hipótesis.
• Región crítica.
• Intervalo de confianza.
• Significación.
  • Ejemplo.
• Teoría del error en el contraste de hipótesis.
  • Ejercicios resueltos. Contraste para una media.
  • Ejercicio resuelto. Contraste para una varianza.
  • Ejercicio resuelto, para proporciones.
  • Ejercicio resuelto, una proporción.
  • Ejercicio resuelto, continuación.
  • Ejercicio resuelto, comparación de dos medias muestrales.
  • Ejercicio resuelto, comparación de dos proporciones.
• Contraste de hipótesis para muestras pequeñas.
• Modelo t de Student.
  • Ejercicios resueltos.
  • Ejercicio resuelto, t para una proporción.
  • Ejercicio resuelto, t para dos medias.
  • Ejercicio resuelto, t para dos muestras relacionadas.
• El modelo de ji cuadrado (χ²).
  • Ejercicio resuelto, máximo esperado con.
  • Ejercicio resuelto, modelo de Fisher.
  • Prueba Ji cuadrado, modelos no parametrizados.
  • Ejercicio resuelto, Ji cuadrado para dos proporciones.
• Autoevaluación.
• Resumen.

Capítulo VIII. Prácticas en SPSS:

• Reconocimiento del programa.
• Práctica 1. Introducción de datos al SPSS.
• Práctica 2. Tablas de frecuencias en SPSS.
• Práctica 3. Estadísticos descriptivos con SPSS.
• Práctica 4. Gráficos en SPSS.
• Práctica 5. Regresión lineal simple con SPSS.
• Práctica 6. Tablas de contingencia con SPSS.
• Práctica 7. Tabla de contingencia de variables cuantitativas en intervalos.
• Práctica 8. Ji-cuadrado χ² con SPSS.
• Práctica 9. Prueba t para muestras relacionadas.
• Práctica 10. Prueba t para muestras independientes.
• Práctica 11. ANOVA.
• Práctica 12. Contraste no paramétrico para muestras relacionadas.
• Práctica 13. Contraste no parametrizado para muestras independientes.
• Autoevaluación.
• Resumen.

Capítulo IX. Ejercicios con R GUI:

• Estadística descriptiva.
• Gráficos para datos agrupados en intervalos.
• Medidas de posición y dispersión.
• Tablas de doble entrada.
• Cálculo de probabilidades.
• Distribución binomial.
• Distribución de poisson, geométrica e hipergeométrica.
• Modelos unidimensionales continuos.
  • Distribuciones uniformes, beta, gamma, de cauchy y logística.
• Modelos unidimensionales asociados a la normal.
  • Distribución χ² de Pearson.
  • Distribución t de student.
• Estimación, intervalos y test para una y dos muestras.
• Test para la media de una población normal.
• Análisis de la varianza.
  • Ejemplo 21. Análisis de la varianza.
  • Ejemplo 22. Tukey HSD para comparaciones múltiples.
  • Ejemplo 23. Diseño por bloques aleatorizados de un factor.
  • Ejemplo 24. Diseño por bloques aleatorizados de dos factores.
• Regresión lineal y correlación.
  • Ejemplo 25. Regresión lineal simple.
  • Ejemplo 26. Correlación de dos variables.
• Pruebas χ².
• Autoevaluación.
• Resumen.

• Tabla 1: Distribución normal.
• Tabla 2: Distribución t de Student.
• Tabla 3: Distribución χ².
• Tabla 4: Distribución F de Fisher.
• Tabla 5: Probabilidades binomiales.
• Tabla 6: Probabilidades de Poisson.
• Tabla 7: Tabla de números al azar.
• Tabla 8: Base de datos obesidad.
• Tabla 9: Calcio.
• Tabla 10: Lectura.
• Tabla 11: Osteoporosis.
• Tabla 12: Semillas.